2018云栖大会| 友盟+ 刘延明：数据开启智慧零售的升级引擎
陈晨 2018-09-28 12:09:38 产经
2016年云栖大会，马云第一次提到“新零售”，称未来的十年、二十年、没有电子商务这一说，只有新零售。两年后，新零售在各个行业加速落地。先列举三个典型事件：4月28日，阿里首个新零售商业体，亲橙里开业；618...2016年云栖大会，马云第一次提到“新零售”，称未来的十年、二十年、没有电子商务这一说，只有新零售。两年后，新零售在各个行业加速落地。先列举三个典型事件：
4月28日，阿里首个新零售商业体，亲橙里开业；
618期间，居然之家在北京8家门店首次尝试新零售，3天销售额近11亿元；
8月2日，星巴克联合饿了么推出外卖服务。
这些多是阿里的标杆事件，有技术有数据有商业场景。很多零售品牌会问，新零售这趟快车，好搭吗？我该如何做？我今天就围绕“智慧零售升级”，从新零售的三大场景——监测场景、洞察场景、营销场景说起。
由以上的数据资源和技术能力，在基础性数据平台之上，我们分为了三种产品场景服务，分别是监测类、洞察类、营销类，以可视化的数据形式展现出来。
监测类：客流与画像提升运营效率
针对客流&画像，商家要知道自身门店的核心关注点是什么，也就是业务重心。
针对商品陈列的优化，商家可以通过Wi-Fi及摄像头的方式进行场内消费者路径及品类关注热度的洞悉，从而优化门店设置、货架陈列以及品类替换。
洞察类：商圈选址，精准预测客流与收入
针对智慧零售，很多企业都推出了选址类的产品，但商家看到的维度、分析报告都很难进行决策。原因就在于数据分析的时间跨度短、无法做到预测客流及收入以及多个商圈交叉分析。这些都是要依靠强大的数据算法与底层数据支持。
友盟+提供9个维度的选址分析数据：
1）辅助客户制定和决策全域拓展计划
2）了解自身及竞争对手在不同区域渗透情况
3）筛选优势区域，制定差异性竞争策略
4）城市目标潜客热力分布
5）基于目标用户，提供城市推荐商圈和潜力评估
6）自有和竞品区域门店分布
7）点位常态客流、收入预测
8）结合交通状况和客群形态，多点位对比评估
9）点位覆盖人群多维度分析
归纳起来，友盟+选址策略分为三个场景：
